探索未来：RAG技术引领智能生成新潮流封面图片：一位未来风格的数字化探索者，手持智能设备，面对着高科技城市的壮丽景象，仿佛在展望未来的智慧世界。嗨，科技探险家们！你们是否曾想过，人工智能技术是否能够真

RAG技术为大型语言模型（LLMs）提供了从数据源检索到的信息，以支撑其生成的答案。简而言之，RAG就是搜索加上LLM提示，你让模型在提供的信息上下文中回答问题。查询和检索到的上下文都被注入到发送给L

BlendedRAG：IBM新研究，大幅超越传统RAG的新方案RAG检索增强生成（RAG）广泛应用于结合大型语言模型（LLM）和私有文档库，以打造高效的生成式问答系统。但随着文档库规模的扩大，提高

本文介绍了一篇关于RAG的论文，该文提出了一种称为自我反思检索增强生成（Self-RAG）的框架，其通过检索和自我反思来提高LM的质量和真实性。论文名称：Self-RAG:LearningtoR

你是否曾为这些问题所困扰？在电脑庞杂的硬盘中查找自己曾保存过的作业，明明记得大概的内容，但用名字搜就是找不到，最后发现文件名和内容没多大关系；或者写论文的时候记得有篇文献支持你的某个观点，但光凭文献标

什么是检索增强生成（RAG）？前言随着AI的发展，各种术语层出不群。本来这些术语是确定的，但因为普通人也不会去深究这些术语真正的内容，这些术语的内涵就变得像在知识的边缘游走，既是又不太确切。那么什