AI文摘

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DEITA-大模型指令微调的数据高效筛选方法

【点击】加入大模型技术交流群大模型微调阶段,指令数据的质和量都是决定模型效果的关键因素。之前已经分享了两篇关于高质量指令数据筛选文章《高质量指令数据筛选方法-MoDS》和《自动识别高质量的指令数据-I

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RAG效果评估经验总结

【点击】加入大模型技术交流群对一套算法方案进行客观全面的评估并不是一个容易的课题,加上大模型这种偏自由的模型,评估起来就难上加难,RAG在大模型的基础上增加了检索模块,此时又叠加上了更复杂的结构,如此

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RAG技术总结和串讲

【点击】加入大模型技术交流群最近写的RAG内容已经挺多了,然而内容逐渐变得零散,我今天给大家总结一下RAG的有关内容,同时给大家把有关内容串起来。当然,串起来的更多是概述和摘记,让大家对RAG的基础有

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动手做一个最小RAG——TinyRAG

本文转自Datawhale,作者宋志学。接下来我会带领大家一步一步地实现一个简单的RAG模型,这个模型是基于RAG的一个简化版本,我们称之为Tiny-RAG。Tiny-RAG是一个基于RAG的简化版本

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