今天给大家总结一下RAG的有关内容,同时给大家把有关内容串起来。当然,串起来的更多是概述和摘记,让大家对RAG的基础有更整体的了解,详情大家可以根据需要再展开了解,我也会在合适的位置加上原文链接。之前
read more「Z计划」 是智谱AI 面向未上市初创企业与优秀独立开发者团队,提供Tokens 赞助、投资支持和技术支持等资源的创新加速计划。面向全球,持续招募中!(点击报名)「Z沙龙」是支持该计划的面向大模
read more介绍 检索增强生成(RAG)管道正日益成为使用大型语言模型(LLM)和您自己的数据实现问答和聊天机器人应用程序的常用方法。您的某些数据可能以PDF格式的文件或MSOffice文
read more背景介绍2024年1月24日,非凡资本联合诸多合作伙伴在上海举行了“2024AIGC应用发展高峰论坛”,近千名AI相关从业者参与了本次活动。本期内容整理自嘉宾主题演讲环节。相关阅读:DifyAI张
read more写在前面随着大模型可以支持的上下文(Context)长度越来越长,网上(好几个群里都在聊这个话题,也来聊几句)竟然出现了RAG与Long-Context之争,是真没必要。。。主要是两者不冲突,并不是非
read more一、结论写在前面 论文对与AIGC相关的场景中的RAG进行了全面和彻底的调查,特别关注增强的基础、增强和实际应用。论文首先系统地组织和总结了RAG的基础范式,深入探讨了检索器和生成器之间的交互。基
read more