‍相信很多人近期如果阅读大模型和AI相关的文章，一定会经常看到三个字母——RAG。勤奋的朋友如果频繁看到这个词一定会主动搜索RAG的意思，但即使看到RAG的英文全称是“Retrieval-Augmen

上一篇《在笔记本电脑上，轻松使用Gemma模型》，我介绍了通过Ollama和OpenWebUI，在自己的笔记本电脑上实现类似ChatGPT的智能对话应用。但是，这个方案，还不能利用本地的文档知识库，

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本文翻译自：https:mediumcomneo4jknowledge-graphs-llms-fine-tuning-vs-retrieval-augmented-generation-3

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合检索和生成技术的先进自然语言处理范式。其工作原理包括三个核心步骤：首先，通过编码器将文档库分割并构建索引；其次，根据问题

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration），简称RAG，已经成为当前最火热的大型语言模型LLM应用方案。首先，我们要明白什么是大型语言模型LLM。简单来说，大型语言