自从去年OpenAI高调发布ChatGPT，把人工智能带入20时代以来，虽然我国自己的大模型发展得好不热闹，但依然不得不正视与国际一线公司之间的差距。而作为一名身在中国大陆的AI研究者，却很难方便地

大家好，我是人月聊IT。今天准备结合一个简单的PPT材料，再和大家分享一下GPT和大语言模型涉及到的RAG增强检索和自训练微调方面的一些实践思考。我个人的一些思考不会涉及到太细的一些技术实现，更多是结

自从24年2月以来在AI领域又连续出了很多重磅的新闻。我们没有蹭热点来对它们做跟踪和评述，一方面是因为目前正在紧锣密鼓的准备Infinity第一个release版本的开发，另一方面，在过去的

❝解决检索增强生成的核心挑战原文链接：https:towardsdatasciencecom12-rag-pain-points-and-proposed-solutions-43709939

“三大顶会公众号一大早就发了Grok，今天就不蹭热点了。https:divbeehiivcompadvanced-rag-series-generation-evaluation生成虽然召

对大量文本数据的语料库进行大型语言模型（LLMs）的预训练已经成为一种标准范式。当将这些LLMs用于许多下游应用时，通常还会通过基于RAG的提示或微调，将新知识（例如，时效性新闻或私有领域知识）额外融